你有没有过这样的体验？刷着某个内容平台，刚看到一条朋友点赞的动态，转头再刷新就不见了，被一堆新内容顶了上去。其实这背后，就是发现流设计的实时性在起作用。
什么是发现流？
简单说，发现流就是用户打开网站或App时，首页不断滚动加载的新内容队列。它不靠搜索触发，而是系统主动推给你的“可能感兴趣”内容，比如新闻、短视频、社交动态等。这类设计的核心，是让用户停不下来。
为什么实时性这么关键？
试想一下，一场球赛正在进行，用户点进体育频道，结果首页推荐的还是昨天的集锦，那体验就太割裂了。发现流如果不能及时反映最新动态，用户会觉得这个平台“慢半拍”，久而久之就不来了。
实时性不只是“快”，更是“准”。不是所有内容都需要秒级更新，但热点事件、突发新闻、直播互动这些场景下，延迟超过几秒，信息就可能失效。
技术上怎么实现？
常见做法是结合“推”和“拉”两种模式。用户一打开页面，系统立刻推送当前最相关的内容（推），同时后台持续监听新数据源，一旦有匹配用户兴趣的新条目生成，就通过WebSocket或长轮询机制实时注入流中（拉）。
const eventSource = new EventSource('/api/stream/latest');
eventSource.onmessage = function(event) {
const newItem = JSON.parse(event.data);
appendToFeed(newItem); // 动态插入到发现流顶部
};当然，也不能一味追求实时。频繁刷新会让用户眼花缭乱，甚至误操作。因此很多产品会采用“智能静默更新”——新内容来了先藏在顶部，加个“X条新动态”的提示条，由用户决定是否刷新视图。
资源开销得平衡
每个用户都保持长连接，服务器压力可想而知。小团队做网站时，可以先用定时轮询（比如每10秒查一次）过渡，等用户量上来再引入消息队列和增量同步机制。
比如用Redis记录每位用户的最后查看时间戳，每次请求只取这段时间内的新增内容，避免全量扫描：
SELECT * FROM content
WHERE publish_time > ?
AND topic IN (?)
ORDER BY publish_time DESC发现流的实时性，本质上是在“信息新鲜度”和“用户体验稳定性”之间找平衡。做得好，用户觉得平台聪明又灵敏；做得糙，就成了卡顿和错乱的源头。对于正在搭建内容型网站的开发者来说，别一开始就把目标定成“毫秒级同步”，先搞清楚哪些内容真需要实时，再一步步优化，反而更稳当。